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En 【聯合報/記者馮靖惠/台北報導】
元智大學組成「個人化精準醫學與生物資訊」團隊，元智資工系生物醫學碩士學程助理教授翁資雅表示，利用大數據分析技術，可根據病患基因與生化檢查數據，建構糖尿病腎病變診斷輔助系統。圖／元智提供
台灣洗腎率高居世界第一，根據統計，腎臟病的醫療資源消耗最多，每年洗腎支出約371億元。元智大學大數據與數位匯流創新中心組成「個人化精準醫學與生物資訊」團隊，結合醫學中心腎臟科，針對慢性腎臟病患，研發一套個人化輔助診斷與預防系統，不必透過侵入式抽血檢驗，就可預測腎病變的風險，並進行個人化療效評估。
元智表示，近年來台灣健保的財務狀況嚴峻，若能依據患者病情擬定個人化的診斷及療程，有助於提升醫療品質及效率，減輕醫療花費。
元智生物醫學碩士學程助理教授翁資雅指出，利用大數據分析技術，可根據病患基因與生化檢查數據，建構糖尿病腎病變診斷輔助系統。從初生嬰兒階段，就可以DNA預測腎病變的風險。風險值將隨生活型態改變，使用者可透過系統調整生活飲食，預防腎臟病。
翁資雅說，此研發也可蒐集病患尿液，擷取大量菌相數據進行分析，探討病患與微生物的共存或感染機制，提供藥廠研發益生菌，以控制病患病情，可望降低一般藥物對腎臟產生腎毒性的可能性。
元智表示，這套系統也可藉由奈米微型感測，取得患者呼出氣體的氨濃度，建立大數據分析模型，不必透過侵入式抽血檢驗，即可預測病患是否需要洗腎，及每次洗腎洗多久就足夠，更有效利用醫療資源。
【2016/04/19】