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En 【中央社記者許秩維台北5日電】
元智大學電機系團隊將電腦斷層掃描影像結合人工智慧（AI）影像分割模型，藉此判別是否有急性闌尾炎，憑藉超過92%的預測準確度，在急性闌尾炎電腦斷層影像辨識競賽奪冠。
元智大學今天發布新聞稿指出，急性腹症意指嚴重急性腹痛且需緊急處置的疾病，以急性闌尾炎為最大宗，由於誤診或延遲診斷會增加穿孔、腹膜炎和腹腔鏡手術併發症的發生率，如何快速準確診斷急性闌尾炎，對於治療至關重要，而電腦斷層掃描是最常用的診斷工具。
元智大學電機通訊學院院長、電機工程系教授陳敦裕帶領的實驗室團隊與亞東醫院影像醫學科的醫師群合作，將電腦斷層掃描影像結合二維及三維人工智慧影像分割模型，藉此判別是否有急性闌尾炎，並突顯斷層掃瞄中的關鍵切片，協助醫療人員快速檢測。(待續）
詳全文:https://www.cna.com.tw/news/ahel/202403050138.aspx
【2024/03/05】